Радар требований¶
English · Русский · AI Interview Atlas › Справка
- Период: 2026-09-15 — 2026-09-19
- Выборка: 79 вакансий: инженерия — 17, лидерство — 62; рынки: международный — 79, Россия — 0, не указан — 0
| Тема | AI-инженерия | AI-лидерство |
|---|---|---|
| Основы LLM | — | 15% (9) |
| Инференс, serving и стоимость | — | 15% (9) |
| RAG и поиск | — | 8% (5) |
| Агенты, инструменты и протоколы | — | 27% (17) |
| Оценка качества и наблюдаемость | — | 10% (6) |
| Безопасность, защита и governance | — | 16% (10) |
| Дизайн AI-систем | — | 18% (11) |
| Практический кодинг | — | 29% (18) |
| Стратегия и метрики AI-продукта | — | 21% (13) |
| AI-платформа и операционная модель | — | 13% (8) |
| Руководство инженерными командами | — | 48% (30) |
| Программы и delivery | — | 82% (51) |
| Прикладные и клиентские сценарии | — | 13% (8) |
| Платежи и регулируемые отрасли | — | 40% (25) |
Вакансии трека «лидерство» в выборке: сама роль связана с AI или машинным обучением в 42% (26 из 62).
Прочерк: тему упоминают меньше 5 вакансий или в треке меньше 20 вакансий; такие ячейки не публикуются.
Методика¶
79 публичных вакансий с полным текстом на старшие роли в продукте, инженерии и управлении программами, впервые замеченных 2026-09-15 – 2026-09-19 на карьерных сайтах работодателей и job-бордах в ходе одного поиска работы; дубликаты по работодателю и названию убраны. Трек определяется по названию должности; содержание проверено, чтобы исключить функции за рамками исследования. Дизайн, маркетинг, продажи и похожие функции исключены. Claude Sonnet 5 классифицировала первые 60 вакансий, GPT Astra завершила оставшуюся часть по критериям ниже; для каждой отмеченной темы сохранена цитата. GPT Astra сверила с полным текстом воспроизводимую случайную выборку из восьми оставшихся вакансий и отмеченные спорные случаи. Записи об авторстве и проверке сохранены приватно. Вакансия учитывается в теме один раз. «Сама роль связана с AI» означает, что роль отвечает за AI/ML-продукты, функции, модели, команды или инфраструктуру; использование AI-инструментов не считается. В выборке больше международного финтеха и B2B-софта; это не обзор рынка. В этом выпуске слишком мало инженерных вакансий, поэтому этот трек не публикуется.
Что засчитывается в каждой теме¶
- Основы LLM: опыт работы с LLM, генеративным AI или foundation-моделями либо их знание
- Инференс, serving и стоимость: serving, инференс или GPU-инфраструктура для AI/ML, задержка и стоимость AI-нагрузок
- RAG и поиск: RAG, семантический или векторный поиск, эмбеддинги
- Агенты, инструменты и протоколы: AI-агенты, агентные процессы, вызов инструментов или протоколы вроде MCP
- Дообучение и post-training: обучение или дообучение ML-моделей
- Оценка качества и наблюдаемость: оценка, тестирование или мониторинг качества AI/ML-систем
- Безопасность, защита и governance: ответственный AI, риски и регулирование AI, безопасность AI-систем; общая безопасность или финансовый комплаенс без AI не считаются
- Мультимодальность и голос: речь, компьютерное зрение или мультимодальный AI
- Дизайн AI-систем: проектирование архитектуры AI/ML-систем или платформ; архитектура обычного софта не считается
- Практический кодинг: написание кода в роли или владение конкретным языком программирования
- Стратегия и метрики AI-продукта: стратегия, роадмап, метрики или бизнес-кейс AI/ML-продуктов и функций; общая продуктовая стратегия не считается
- AI-платформа и операционная модель: внутренние AI-платформы, внедрение AI в организации, обучение и поддержка команд
- Руководство инженерными командами: руководство инженерами или руководителями: найм, развитие, результативность, устройство команд и организации
- Программы и delivery: руководство межкомандной доставкой: роадмапы, планирование, зависимости, запуски и исполнение
- Прикладные и клиентские сценарии: техническое внедрение у клиентов: forward-deployed, solutions-работа и пилоты
- Платежи и регулируемые отрасли: опыт в платежах, банкинге, кредитовании, страховании, финтехе или финансовом регулировании