Skip to content

Точка

English · Русский · AI Interview Atlas › Компании

Финтех и платежи · Россия · Этапы проверены 2026-09-29

Команда prompt-инженеров банка рассказывает, как нанимает prompt-инженеров: анкета, звонок с HR, недельное тестовое задание на промпты, техническое собеседование и интервью с заказчиком. В 2024 году более 96% кандидатов впервые услышали о function calling на собеседовании.

На этой странице: Этапы интервью · Официальные материалы для подготовки · Вопросы (2)

Роли

  • AI-инженерия: Прикладной AI-инженер

Этапы интервью

Этап Что происходит Основание
Анкета и звонок с HR Анкета, затем звонок с HR об опыте и простые вопросы о мире OpenAI. ✅ подтверждено компанией
Бесполезные курсы и помешательство на GPTs: как мы искали prompt-инженеров, Точка, блог на Хабре, опубликовано 2024-10-31, проверено 2026-09-29
Тестовое задание Неделя на промпты для каждого типа задач команды; например, извлечь период из запроса, где почти одинаковые формулировки означают разные периоды. ✅ подтверждено компанией
Бесполезные курсы и помешательство на GPTs: как мы искали prompt-инженеров, Точка, блог на Хабре, опубликовано 2024-10-31, проверено 2026-09-29
Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке, Точка, блог на Хабре, опубликовано 2025-06-26, проверено 2026-09-29
Техническое собеседование С руководителем prompt-инженеров, HR, data scientist и тимлидом: технические вопросы и разговор об опыте. ✅ подтверждено компанией
Бесполезные курсы и помешательство на GPTs: как мы искали prompt-инженеров, Точка, блог на Хабре, опубликовано 2024-10-31, проверено 2026-09-29
Интервью с заказчиком Интервью с внутренним заказчиком. В 2024 году до него дошли 23 из 219 кандидатов, 15 получили и приняли оффер. ✅ подтверждено компанией
Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке, Точка, блог на Хабре, опубликовано 2025-06-26, проверено 2026-09-29

Кодинг: неизвестно

Официальные материалы для подготовки

Вопросы, о которых сообщали для Точка

Агенты, инструменты и протоколы

  • Какие параметры управляют генерацией языковой модели?
    • Знания · Где спрашивали: Точка ✅
    • Что проверяет: Отличаете ли вы настройки генерации модели от инструкций о роли, стиле или структуре ответа.
    • Сильный ответ покрывает:
      • Назвать параметры декодирования: температура, top-p, top-k, максимум выходных токенов и стоп-последовательности.
      • Отделить их от инструкций в промпте о роли, тоне и формате; принудительная схема вывода — это настройка API.
      • Показать влияние каждого параметра на повторных сэмплах и проверить, какие из них действительно принимает конкретный API.
    • Читать: The Curious Case of Neural Text Degeneration (Holtzman et al., arXiv)

Прикладные и клиентские сценарии

← Stripe · Ozon →